下面的介紹都是基於VGG16 的Faster RCNN網絡，各網絡的差異在於Conv layers層提取特征時有細微差異，至於后續的RPN層、Pooling層及全連接的分類和目標定位基本相同. ...

本文結合CVPR 2018論文"Structure Inference Net: Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Lev ...

 目標檢測的復雜性由如下兩個因素引起, 1. 大量的候選框需要處理, 2. 這些候選框的定位是很粗糙的, 必須被微調 Faster R-CNN 網絡將提出候選框的網絡(RPN)和檢測網絡(Fa ...

Zhuoyao Zhong——【aixiv2016】DeepText A Unified Framework for Text Proposal Generation and Text Dete ...

faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py文件位於目錄mmdetection/configs/faster_rcnn/下面,主要內容如下: 其中第1個配置文件說明了使 ...

Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 設置了Backbone為ResNet. 設置了Neck為FPN.Backbone和Nec ...

BBoxHead類繼承自nn.Module類,定義在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是輸出ROI Pooling的分類和回歸值. ...

GluonCV是分布式機器學習社區(DMLC)發布的深度學習計算機視覺工具箱,提供了計算機視覺頂級的算法實現與基本運算(另一個是自然語言處理工具箱GluonNLP). GluonCV簡單易用,有很多 ...

上篇文章介紹了 TensorFlow 環境的搭建，這篇介紹 demo 運行 參考鏈接 參考鏈接2 1. 下載 TensorFlow object detection API 相關文件 點擊跳轉 ...

Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 說明了這是一個Faster RCNN模型,對應的是mmdetection/mmdet/models/de ...